直接測定できないが他の観察可能な変数から推定される変数のこと
簡単な説明
潜在変数は、直接観察できないが、他の測定値を使って評価される概念です。例えば、顧客満足度は直接測定できませんが、アンケートの回答を分析することで評価できます。このように、潜在変数は複数の観察可能な変数（指標）を統合して評価されます。
由来
潜在変数の概念は、心理学や社会科学などで広く使われます。多くの心理的構成概念（例えば、知能、態度、満足度など）は直接測定することができませんが、これらは質問項目やテストのスコアなどを用いて間接的に評価されます。
具体的な説明
潜在変数は、観察や測定が難しい、あるいは不可能な抽象的な概念を表します。これらの変数は、観察可能な指標（質問項目、テストのスコアなど）を通じて推定されます。潜在変数は、因子分析や構造方程式モデリング（SEM）などの統計手法を用いて分析されることが一般的です。
例えば、学業成績の潜在変数を評価するために、テストスコア、出席率、宿題の提出状況などの観察可能な変数を収集します。因子分析を用いて、これらの観察可能な変数から学業成績という潜在変数を抽出します。結果として、学業成績がこれらの観察可能な変数によってどの程度説明されるかを評価することができます。
大学レベルでは、潜在変数は多変量統計解析の一環として学ばれます。潜在変数モデルは、複数の観察可能な変数を用いて、測定されない抽象的な概念を評価するための手法です。因子分析や構造方程式モデリング（SEM）は、潜在変数を特定し、それらの関係性を解析するために使用されます。これらの手法は、心理学、社会科学、教育学などの分野で広く用いられています。
例文
例えば、従業員の職務満足度を測定する際、直接「満足度」を測ることはできませんが、仕事の満足度に関する質問項目の回答を用いて、職務満足度という潜在変数を評価することができます。
疑問
Q: 潜在変数とは何ですか？
A: 潜在変数とは、直接測定できないが他の観察可能な変数から推定される変数です。
Q: 潜在変数をどのように評価しますか？
A: 潜在変数は、因子分析や構造方程式モデリング（SEM）などの統計手法を用いて、観察可能な変数から推定されます。
Q: 潜在変数の例を教えてください。
A: 例えば、知能、態度、満足度などが潜在変数です。これらは、テストスコアやアンケートの回答を通じて評価されます。
Q: なぜ潜在変数が重要なのですか？
A: 潜在変数は、直接測定できない複雑な概念を理解し、評価するために重要です。これにより、抽象的な構成概念を科学的に分析することができます。
Q: 潜在変数を用いるときの注意点は何ですか？
A: 潜在変数を用いるときは、観察可能な変数が潜在変数を適切に反映していることを確認する必要があります。また、適切な統計手法を用いて分析することが重要です。
理解度を確認する問題
潜在変数を評価するために使用される統計手法は何ですか？
- 回帰分析
- 因子分析
- 分散分析
- コホート分析
回答: 2. 因子分析
潜在変数とは何ですか？
- 直接測定できる変数
- 直接測定できないが他の観察可能な変数から推定される変数
- 常に一定の値を持つ変数
- 研究者が操作する変数
回答: 2. 直接測定できないが他の観察可能な変数から推定される変数
関連キーワード
- 因子分析
- 構造方程式モデリング（SEM）
- 観察可能変数
- 抽象的概念
- 多変量統計解析
関連論文
Jöreskog, K. G. (1969). “A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis”. Psychometrika, 34(2), 183-202.
この論文は、潜在変数を特定するための因子分析の方法論を詳述しています。因子分析が、複数の観察可能な変数から潜在変数を推定するための有効な手法であることが示されています。
Bollen, K. A. (1989). “Structural Equations with Latent Variables”. Wiley.
この書籍は、構造方程式モデリング（SEM）の基本原則を紹介し、潜在変数の特定と解析方法について詳述しています。SEMが、潜在変数の特定とその関係性の解析において強力な手法であることが示されています。
Fabrigar, L. R., & Wegener, D. T. (2011). “Exploratory Factor Analysis”. Oxford University Press.
この書籍は、探索的因子分析（EFA）の方法論と応用について詳述しています。EFAが、観察可能な変数の背後にある潜在構造を明らかにするための有効な手法であることが示されています。
覚え方
「潜在変数は見えないが、観察変数で明らかにする」—このフレーズを覚えることで、潜在変数の基本概念とその評価方法を思い出しやすくなります。
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