原因帰属のANOVAモデル

出来事や行動の原因を説明するために、異なる要因がどのように影響しているかを分析するモデルのこと

簡単な説明

原因帰属のANOVAモデルは、特定の結果（例えば成績やパフォーマンス）がどのような要因によって引き起こされるかを明らかにするために使われます。これにより、複数の要因が結果に与える影響の大きさを比較し、重要な要因を特定することができます。

由来

原因帰属のANOVA（分散分析）モデルは、原因帰属理論に基づいて、行動や出来事の原因を特定するために用いられます。原因帰属理論は、フリッツ・ハイダーやハロルド・ケリーなどによって発展され、特にケリーの共変モデル（Covariation Model）が有名です。ケリーは、人々が行動の原因を内的要因（個人の性格や意図）と外的要因（環境や状況）のどちらに帰属するかを説明しました。

具体的な説明

原因帰属のANOVAモデルでは、特定の行動や出来事に対して、異なる要因がどの程度影響しているかを評価します。このモデルは、分散分析（ANOVA）を用いて、複数の要因が行動にどのように寄与しているかを統計的に検討します。例えば、学生の成績に対して、教師の質、学生の努力、家庭環境などの要因がどの程度影響しているかを分析することができます。

ケリーの共変モデルを応用した実験では、参加者に対して特定の行動（例えば、ある人物が仕事で成功した）を説明させ、その原因を内的要因（能力、努力）や外的要因（運、状況）に帰属させる方法を観察しました。結果として、参加者は行動の一貫性、識別性、合意性に基づいて原因を評価することが示されました。

原因帰属のANOVAモデルは、共分散分析（ANCOVA）や多変量分散分析（MANOVA）と同様に、複数の独立変数が従属変数に与える影響を分析します。このモデルは、実験や観察研究において、異なる要因の主効果や交互作用効果を統計的に検証するために用いられます。例えば、教師の質（A）と学生の努力（B）の交互作用効果が成績（Y）に与える影響を検討することができます。