だまされてパスワードなどを入力してしまうネット詐欺のこと
簡単な説明
フィッシングってのは、「あなたのアカウント危ないですよ〜」ってウソのメール送ってきて、こっちがパスワードとか入力しちゃうと情報抜かれちゃうネット詐欺のこと。
「釣り（fishing）」みたいに人をエサでだまして情報を釣るって意味で、スペルはハッカーっぽく「phishing」ってわざと変えてる。
見た目は本物そっくりだから、つい引っかかっちゃう人が後を絶たないんだよね。
由来
「フィッシング（Phishing）」という言葉は、「釣り（fishing）」からきています。
詐欺師がエサ（偽のメールやWebサイト）をまいて、ユーザー（被害者）をだまして個人情報を「釣る」という意味合いで使われ始めました。1990年代後半、アメリカで広まったのが最初です。
「Phishing（フィッシング）」という言葉において「ph」という綴りが使われている理由には、ハッカー文化の影響があります。特に、1970年代から1980年代にかけて電話回線を不正に操作していたハッカーたちが用いていた「Phreaking（フリーキング）」という言葉が背景にあります。この「Phreaking」という言葉は、「Phone（電話）」と「Freak（変わり者、熱狂的な人）」を組み合わせた造語で、当時のハッカーたちが電話システムを解析・操作する技術的活動を示す用語として使われていました。
このようなハッカー文化においては、既存の言葉に独自の綴りや意味を加えることで“仲間内の言語”として使用する傾向があります。そのため、「人をだまして情報を釣る」という行為を「Fishing（釣り）」と表現する代わりに、Phreakingの影響を受けてわざと「Phishing」と綴るようになったのです。つまり、「ph」という綴りには、単なる言葉遊びではなく、ハッカー文化へのリスペクトや一種のシンボル的な意味が込められていると言われています。
「Phishing」の語源として「Sophisticated（洗練された）」が入っているという説もあります。
具体的な説明
フィッシングとは、銀行や有名なサービス会社などを装った偽のメールやWebサイトを使って、ユーザーからID、パスワード、クレジットカード番号などを盗み取る詐欺の手口です。正規のサイトにそっくりの偽サイトを作ることも多く、非常に巧妙です。
たとえば、「あなたのアカウントに不正アクセスがありました。今すぐパスワードを変更してください」というメールが届き、そのメールにあるリンクをクリックすると、実際のログイン画面と見分けがつかない偽サイトが表示されます。ここでパスワードを入力してしまうと、詐欺師の手に情報が渡ってしまいます。
フィッシングはソーシャルエンジニアリング攻撃の一種であり、ユーザーの心理（不安・安心感・信頼）を突いて、資格情報（クレデンシャル）を盗み出す行為です。HTTPS証明書の偽装、DNSスプーフィング、またはドメインのそっくり設定（typosquatting）などの技術が悪用されることもあります。
実験・観察手法と結論
セキュリティ研究機関の実験では、約30%の人がフィッシングメールのリンクをクリックし、そのうち約12%が情報を入力してしまうという結果が報告されています。視認性の高い警告表示や2段階認証の導入によって、そのリスクは大きく減少することがわかっています。
例文
「さっき、お母さんのスマホに“Amazonからの重要なお知らせ”ってメールが来たけど、よく見たら送信元が変だったの。これはフィッシングかもしれないから、絶対にリンクをクリックしないでね。」
疑問
Q: フィッシングメールと普通のメールの見分け方はありますか？
A: はい。送信元のメールアドレスが公式かどうか、文法ミスが多くないか、リンク先URLが正規のものかを確認しましょう。
Q: 本物そっくりのサイトをどう見分ければよいですか？
A: ブラウザのアドレスバーのURLをしっかり確認し、「https://」で始まり、鍵マークがあるかを見ることが有効です。
Q: 一度パスワードを入力してしまったらどうすればよいですか？
A: すぐにパスワードを変更し、サービス提供者に連絡、可能なら2段階認証を設定してください。
Q: なぜこんなにフィッシングが多いのですか？
A: メールやSMSを使えば世界中に簡単に仕掛けられ、成功すれば多額の金銭をだまし取れるからです。
Q: フィッシング対策にはどんなソフトが効果的ですか？
A: ウイルス対策ソフトや、ブラウザのフィッシング防止機能、スパムメールフィルターなどが効果的です。
理解度を確認する問題
次のうち、フィッシングに該当するものはどれか。
A. パソコンの動作を速くするために最適化するツール
B. 他人のパスワードをだまし取るために偽のメールを送る行為
C. ソフトウェアのバグを修正する更新プログラム
D. 無料で使える正規のウイルス対策ソフト
正解：B
関連論文や参考URL
「Understanding Phishing Email Targets: A Machine Learning Approach」（2021年）
概要： フィッシングメールの被害者には共通点があり、特定の行動パターンやメールの読み方の傾向をAIで予測できるとする研究です。
結果： 学習済みモデルで82%の精度でフィッシング被害者を予測可能でした。セキュリティ教育の有効性も示されています。
まとめ
フィッシングとは、偽のメールやWebサイトを使ってユーザーからパスワードや個人情報を盗み取る詐欺行為です。
語源は「fishing（釣り）」で、人をだまして情報を“釣る”ことから来ています。
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