コンピューターの証拠を見つけて調べる技術のこと
簡単な説明
ざっくり言うと、「デジタルの探偵」です！
消されたメールや写真、アクセス履歴などを探し出して、事件の証拠にする仕事です。
例えば、犯人がパソコンを壊しても、中身のデータを復元して調べられることもあります。
由来
「フォレンジック（Forensics）」はもともと法医学の意味で、犯罪の証拠を科学的に分析する技術を指します。
それがITの世界に応用されて、「デジタルフォレンジックス」と呼ばれるようになりました。
1990年代後半からサイバー犯罪の増加に伴って重要性が高まりました。
具体的な説明
デジタルフォレンジックスは、コンピューターやネットワーク機器の中の情報を調べて、証拠を収集・分析する技術です。
警察、企業、セキュリティ会社などで使われており、証拠保全・復元・分析・報告が主なステップになります。
たとえば、ある会社で情報漏えいが起きたとします。
デジタルフォレンジックの専門家は、社員のパソコンやメールのログ、USBの使用履歴などを調べます。
そこから「誰が、いつ、どんなデータをどこに送ったのか」を科学的に証明します。
デジタルフォレンジックスは、コンピューターシステム上で発生した事象の記録（ログ）、ファイル構造、メモリ、ネットワーク通信記録などを対象とした証拠収集および解析技術です。
ファイルカービング、ハッシュ関数によるデータの整合性検証、タイムライン分析などの手法が含まれ、法廷でも通用する手続きに則る必要があります。
例文
「そのメールは削除されたけど、デジタルフォレンジックスで中身が復元されて証拠として使われたんだって。」
疑問
Q: デジタルフォレンジックスはどこで使われていますか？
A: 主に警察や企業のセキュリティ部門、裁判での証拠調査などに使われています。
Q: 削除されたファイルでも本当に見つけられるのですか？
A: はい、完全に上書きされていなければ、専用ツールで復元できる可能性があります。
Q: 一般の人でもデジタルフォレンジックスの技術は使えますか？
A: 基本的なツールは無料で手に入りますが、法律を守って使う必要があります。
Q: フォレンジックスとハッキングはどう違うのですか？
A: ハッキングは不正アクセスですが、フォレンジックスは正当な調査・証拠収集のための技術です。
Q: ITパスポート試験でどこまで理解しておけばいいですか？
A: 「証拠保全・復元・分析・報告」という基本的な流れを理解し、サイバー犯罪調査の一部であることを知っておけば大丈夫です。
Q: デジタルフォレンジックスで「証拠の保全」が大切なのはなぜですか？
A: 証拠が改ざんされていないことを証明するためです。正しい手順で保存しないと、裁判などで使えない可能性があります。
Q: フォレンジックスで使われる「ハッシュ値」とは何ですか？
A: データの「指紋」のようなものです。データが少しでも変わると、ハッシュ値も大きく変わるため、改ざんの有無を確認できます。
Q: パソコンの電源が切れていても調査は可能ですか？
A: はい、ハードディスクなど記憶装置に残っているデータは電源がなくても調査できます。ただし、メモリの内容は消えてしまいます。
Q: フォレンジック調査ではどんなツールが使われますか？
A: AutopsyやFTK Imager、EnCaseなどの専門ソフトが使われます。これらは証拠を壊さずに分析できるように設計されています。
Q: デジタルフォレンジックスはどんな法律に関係していますか？
A: 主に「刑事訴訟法」や「個人情報保護法」が関係します。不正アクセス禁止法など、サイバー犯罪を取り締まる法律にも関係します。
理解度を確認する問題
次のうち、デジタルフォレンジックスの説明として最も適切なものはどれか？
A. ネットワークの通信速度を測定する技術
B. コンピューターに侵入するためのハッキング技術
C. コンピューターのデータを証拠として収集・解析する技術
D. データベースの検索を高速化する技術
正解：C
関連論文や参考URL
Carrier, B. (2003). “Defining Digital Forensic Examination and Analysis Tools Using Abstraction Layers”
この論文では、デジタルフォレンジックスツールを層ごとに分けて理解する「抽象化レイヤー」という考え方が紹介されています。
結果として、ツール開発における標準化と証拠の信頼性を高める方法論が示されました。
デジタルフォレンジックの信頼性向上に大きく貢献した論文です。
まとめ
デジタルフォレンジックスとは、パソコンやスマホの中にある証拠を見つける技術です。
犯罪や事件のときに、誰が何をしたかを調べるために使います。
専門のソフトや知識を使って、データを復元したり分析したりします。
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