未分類 帰納的推論（きのうてきすいろん）
帰納的推論は、具体的な観察や事例から一般的な結論を導き出す思考法です。本記事では、その定義、特徴、具体例、演繹的推論との違い、利点と欠点について詳しく解説します。
2024-07
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学習・認知・知覚 演繹的推論（えんえきてきすいろん）
演繹的推論は、一般的な前提から特定の結論を導き出す論理的思考法です。この記事では、その定義、特徴、具体例、帰納的推論との違い、利点と欠点について詳しく解説します。
学習・認知・知覚 語彙判断課題
提示された文字列が実際の単語であるかどうかを判断させる実験方法のこと 簡単な説明 語彙判断課題は、単語認識や語彙知識の研究において非常に役立ちます。例えば、頻繁に使われる単語はすぐに認識される一方で、あまり使われない単語や無意味な文字列は認...
学習・認知・知覚 メンタル・レキシコン
メンタル・レキシコンは、脳内における単語の知識や語彙のネットワークのことです。この記事では、その定義、機能、研究方法、応用例について詳しく解説します。
学習・認知・知覚 形態素
言語における意味を持つ最小の単位のこと 簡単な説明 言葉を理解する際に、形態素の役割は非常に重要です。形態素を識別することで、単語の意味や構造を理解しやすくなります。例えば、複数形、過去形、進行形などの語尾変化や、接頭辞や接尾辞による意味の...
学習・認知・知覚 ボトムアップ処理
外部からの感覚刺激が情報処理の出発点となり、その情報を段階的に組み合わせて最終的な認識や理解に至るプロセスのこと 簡単な説明 日常生活において、ボトムアップ処理は新しい情報や未知の状況に対応する際に重要です。例えば、新しい場所を訪れたとき、...
学習・認知・知覚 トップダウン処理
トップダウン処理は、既存の知識や経験、期待に基づいて情報を解釈する認知プロセスです。本記事では、その定義、具体例、ボトムアップ処理との違い、実験方法などを詳しく解説します。
学習・認知・知覚 パンデモ二アムモデル
視覚認識において特徴を認識する複数の独立した「デーモン」が協働してパターンを認識する理論のこと 簡単な説明 パンデモニウムモデルは、視覚認識を分散処理として説明する理論です。このモデルでは、視覚情報が複数のデーモンによって分割され、各デーモ...
学習・認知・知覚 鋳型照合モデル
視覚認識において、外界の刺激を内部に保持された「鋳型」と照合して認識する理論のこと 簡単な説明 鋳型照合モデルは、視覚認識をシンプルに説明する理論の一つです。この理論によれば、視覚情報は脳内の特定のパターンと一致するまで比較され、一致した場...
学習・認知・知覚 結晶性知能
経験や学習によって蓄積された知識やスキルのこと 簡単な説明 結晶性知能は、既存の知識やスキルを適用する能力です。例えば、数学の公式を使って問題を解く、歴史的な事実を覚えている、複雑な文書を読解する能力などが含まれます。これらの能力は、経験や...